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         問題:人臉識別對環境采集時是否存在拒識的影響
         答:在環境采集方面,動態人臉識別的過程中可以逐步將人的表情、姿態、光線、遮擋等干擾信息進行排除,得到一張更準確表現個人信息的照片,從而提升比對的成功率。
         問題:針對人臉化妝、遮擋等情況是否可以進行識別
         答:人臉識別新技術在提取人臉特征的時候,并不是基于每一個點的精確配備,而是將人臉分成不同區域對其特征進行計算,因此小范圍局部遮擋(戴眼鏡或口罩)將不作為比對的內容。而是選擇匹配最高的區域進行綜合比對,所以對比對效果不會產生太大影響
         問題:人臉識別技術有哪些性能指標?
         答:

      (1)誤識率(False Accept Rate,FAR):這是將其他人誤作指定人員的概率;

      (2)拒識率(False Reject Rate,FRR):這是將指定人員誤作其它人員的概率;

      (3)識別正確率(Identification Rate):正確識別人次與參與識別的注冊人員總人次之比;

      (4)識別速度:識別一副人臉圖像的時間、識別一個人的時間;

      (5)注冊速度:注冊一個人的時間;

         問題:人證識別能分辨五年前的身份證件嗎?
         答:通過提取身份證上的圖片特征,通過Gface5人臉識別核心算法,與攝像頭拍攝的人臉進行比對,是可以辨別出本人與身份證是否一致
         問題:人臉識別能分辨雙胞胎嗎?
         答:雙胞胎,其實機器比人識別得要好。我們看雙胞胎,臉挺像,鼻子挺像,這是一種感性認識,而機器用的是邏輯算法,要給出一個相似度。當然,你可能說有的雙胞胎非常非常像,那需要攝像頭更加精細,我們能把人臉分成更多更多關鍵點,皮膚的紋理能看清的話,這就沒有問題了。
         問題:整容之后,人臉識別還能認出來嗎?
         答:整容之后,應該先換身份證。因為我們要做的,是和身份證上的照片一致。技術如果用在金融領域,要控制風險,這種情況下肯定是通不過的。但如果是微整形,比如說瘦臉了,這個我們可以識別出來。當身份證照片和用戶當前的照片往往有一些差異,比如臉的寬度等,但瞳孔間的距離則相對恒定。傳統回歸運算可能會出現誤差,我公司的算法則把人臉分為多個關鍵點,避免誤差。
         問題:拿著打印的照片能不能蒙混過關?
         答:泰首智能人臉識別產品驗證技術現在是分兩步。第一步是證明你是人,第二步是證明你是你。保證站在攝像頭前面的是一個人,而不是一張照片,這就是第一步,證明你是人。
         問題:人臉識別門禁系統可以應用在哪些領域
         答:人臉識別門禁系統就是把人臉識別技術和門禁系統相結合,通過對人臉的識別作為門禁開啟的鑰匙。它不僅免去了忘帶鑰匙或卡的煩惱,同時因為人臉識別門禁系統無需任何介質開門,而節省了不少成本,如人員變動不需要更換門鎖、鑰匙、IC卡等,只需要重新對人臉進行注冊即可;另外人臉識別門禁系統還可根據出入人員情況設置門禁權限,包括不同時間段,不同的門禁點等。 人臉識別門禁可應用于小區單元門、辦公室門口、建筑工地、智慧小區、銀行大門、幼兒園、監獄等。
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